现在我们已经有一个正常运行的节点(和集群),下一步就是要去理解怎样与其通信。幸运的是,Elasticsearch提供了非常全面和强大的REST API,利用这个REST API你可以同你的集群交互。下面是利用这个API,可以做的几件事情:
让我们以基本的健康检查作为开始,我们可以利用它来查看我们集群的状态。我们使用curl,当然你也可以使用任何可以创建HTTP/REST调用的工具,来使用该功能。 我们假设我们还在我们启动Elasticsearch的节点上并打开另外一个shell窗口。
要检查集群健康,我们将使用_cat API。需要事先记住的是,我们的节点HTTP的端口是9200:
curl 'localhost:9200/_cat/health?v'
相应的响应是:
epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign
1394735289 14:28:09 elasticsearch green 1 1 0 0 0 0 0
可以看到,我们集群的名字是“elasticsearch”,正常运行,并且状态是绿色。
当我们查看集群状态的时候,我们可能得到绿色、黄色或红色三种状态。绿色代表一切正常(集群功能齐全);黄色意味着所有的数据都是可用的,但是某些复制没有被分配(集群功能齐全); 红色则代表因为某些原因,某些数据不可用。注意,即使是集群状态是红色的,集群仍然是部分可用的(它仍然会利用可用的分片来响应搜索请求),但是可能你需要尽快修复它,因为你有丢失的数据。
从上面的响应中,我们可以看到 一共有一个节点,由于里面没有数据,我们有0个分片。注意,由于我们使用默认的集群名字(elasticsearch),并且由于Elasticsearch默认使用网络多播(multicast)发现其它节点, 如果你在你的网络中启动了多个节点, 你就已经把它们加入到集群中了。在这种情形下,你可能在上面的响应中看到多个节点。
我们也可以获得节集群中的节点列表:
curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v'
对应的响应是:
curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v'
host ip heap.percent ram.percent load node.role master name
mwubuntu1 127.0.1.1 8 4 0.00 d * New Goblin
这儿, 我们可以看到叫“New Goblin”的节点,这个节点是我们集群中的唯一节点。
让我们看一下我们的索引:
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
对应的响应是:
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
health index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
这个结果意味着,在我们的集群中没有任何索引。
现在让我们创建一个叫做“customer” 的索引,然后再列出所有的索引:
curl -XPUT 'localhost:9200/customer?pretty'
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
第一个命令使用PUT创建了一个叫做“customer” 的索引。我们简单地将pretty
附加到调用的尾部,使其以美观的形式打印出JSON响应
响应如下:
curl -XPUT 'localhost:9200/customer?pretty'
{
"acknowledged" : true
}
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
health index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow customer 5 1 0 0 495b 495b
第二个命令的结果告知我们,我们现在有一个叫做 customer 的索引,并且它有5个主分片和1份复制(都是默认值),其中包含0个文档。
你可能也注意到了这个customer索引有一个黄色健康标签。回顾我们之前的讨论,黄色意味着某些复制没有(或者还未)被分配。这个索引之所以这样,是因为 Elasticsearch默认 为这个索引创建一份复制。 由于现在我们只有一个节点在运行,那一份复制就分配不了了(为了高可用),直到当另外一个节点加入到这个集群后,才能分配。一旦那份复制在第二个节点上被复制,这个节点的健康状态就会变成绿色。
现在让我们放一些东西到customer索引中。首先要知道的是,为了索引一个文档,我们必须告诉Elasticsearch这个文档要到这个索引的哪个类型(type)下。
让我们将一个简单的客户文档索引到customer 索引 、“external” 类型中,这个文档的ID是1,操作如下:
curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' -d '
{
"name": "John Doe"
}'
响应如下:
curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' -d '
{
"name": "John Doe"
}'
{
"_index" : "customer",
"_type" : "external",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"created" : true
}
从上面的响应中,我们可以看到,一个新的客户文档在customer索引和external类型中被成功创建。文档也有一个内部id 1, 这个id是我们在索引的时候指定的。
需要注意的是,当你想将文档索引到某个索引的时候,Elasticsearch并不强制要求这个索引被显式地创建。在前面这个例子中,如果customer索引不存在,Elasticsearch将会自动地创建这个索引。
现在,让我们把刚刚索引的文档取出来:
curl -XGET 'localhost:9200/customer/external/1?pretty'
响应如下:
curl -XGET 'localhost:9200/customer/external/1?pretty'
{
"_index" : "customer",
"_type" : "external",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"found" : true, "_source" : { "name": "John Doe" }
}
除了found字段-(指明我们找到了一个ID为1的文档)和_source字段(返回我们前一步中索引的完整JSON文档)之外,没有什么特别之处。
现在让我们删除我们刚刚创建的索引,并再次列出所有的索引:
curl -XDELETE 'localhost:9200/customer?pretty'
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
响应如下:
curl -XDELETE 'localhost:9200/customer?pretty'
{
"acknowledged" : true
}
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
health index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
这表明我们成功地删除了这个索引,现在我们回到了集群中空无所有的状态。
我们细看一下我们学过的API命令:
curl -XPUT 'localhost:9200/customer'
curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1' -d '
{
"name": "John Doe"
}'
curl 'localhost:9200/customer/external/1'
curl -XDELETE 'localhost:9200/customer'
仔细研究以上的命令,我们可以发现访问Elasticsearch中数据的一个模式。这个模式可以被总结为:
curl -X<REST Verb> <Node>:<Port>/<Index>/<Type>/<ID>
这个REST访问模式普遍适用于所有的API命令,如果你能记住它,你就会为掌握Elasticsearch 开一个好头。